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专注于高性能计算深度学习

深度学习服务器
LINKZOL深度学习GPU主要应用于:生物医学数据分析,图像分析,语音识别,数据挖掘,人脸识别,探底雷达数据处理,遥感影像识别,主要软件Caffe,Tensorflow,Python,Matlab...

高性能工作站
高性能工作站应用方向:流体力学,固体力学,生物信息学,材料物理,有限元分析,计算化学, 主要软件:AnsysFluent,VASP,Abaqus,Gaussian,Materials Studio...

HPC集群
高性能计算集群方向:有限元分析,生物信息,流体力学,地球物理化学,主要软件FELAC,Landmark,Ansys,VASP,...

存储服务器
支持RAID 0,1,5,10,6,50,60最大单机容量256T,可挂载1000T容量,安全可靠,为您的数据保驾护航
集群资讯
2017-5-9 深度学习服务器--LINKZOL基于8个GTX1080Ti的GPU计算
深度学习服务器
测试平台:型号:LZ-428GR-8G
系统环境:Ubuntu 16.04 LTS
测试配置:颗十核E5-2630V4(2.2GHZ,8.0GT/S),64G(16G*4)DDR4 2133MHZ内存,
1片512G 企业级SSD,1片2T企业级硬盘,8个GTX 1080Ti(CUDA核心数3584,11G DDR5显存)。
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